25.01.2017 года в 10:00 на общеинститутском семинаре старший научный сотрудник отдела “Прикладная математика” дос. Ирада Хатам гызы Мирзазаде выступит с докладом на тему “ Разработка Интеллектуально-Информационной Системы Диагностики И Мониторинга Отравлений Токсическими Веществами (на примере угарного газа)”.
Научная работа посвящена разработке интеллектуально-информационной системы диагностики и мониторинга отравления токсическими веществами на примере угарного газа. В последнее время участились случаи отравления угарным газом в быту, на работе и т.д. Случаи отравления угарным газом занимают третье место по своей распространенности и частоте после сердечно-сосудистых, онкологических заболеваний.
Применение информационных технологий связано сложностью, неопределенностью, большим количеством параметров в рассматриваемой задаче. Выявлен класс токсических веществ со схожей симптоматикой с угарным газом, который привносит противоречие в диагностике отравления последним. Отравление угарным газом имеет тяжелые последствия, по истечении некоторого времени отравленный страдает нервносоматическими, сердечно-сосудистыми заболеваниями, от повреждения сердечной мышцы может произойти инфаркт миокарда и даже наступает смерть. Поэтому предлагается построение интеллектуально-информационной системы с диагностикой и мониторингом состояния отравлением угарным газом.
На основе классификации биокибернетических систем для диагностики в работе предлагаются два подхода: простой вероятностный и очень сложный вероятностно-детерминированный. На основе этого для диагностики отравления угарным газом применены метод Байеса и нейронные сети.
Для мониторинга состояния после лечения отравлением угарным газом в работе предложен метод временных рядов. Он позволяет во временных интервалах проследить динамику показателей и выявление более важного показателя для наблюдения, неподдающегося лечению и устранения избыточных проверок. Для сравнения показателей во временных интервалах применены параметрические и непараметрические критерии биостатистики .В научной работе разработана архитектура и построена интеллектуально-информационная система, для которой   разработан пакет программ, проведены многочисленные эксперименты.