Сотрудники Института Математики и Механики Вугар Исмаилов и Намиг Гулиев в официальном журнале Международной, Европейской и Японской Neural Networks Societies  «Neural Networks» опубликовали статью «On the approximation by single hidden layer feedforward neural networks with fixed weights» в 2018 году, где в базе данных Google Scholar количество упоминаний достигло 100, из которых 95 обращений были сделаны различными зарубежными экспертами.

Статья ниже по ссылке: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.12.007

В статье показано, что однослойная нейронная сеть со скрытым слоем с заданными весами, имеющая всего 2 нейрона в скрытом слое, может аппроксимировать любую одномерную непрерывную функцию на любом компакте с произвольной точностью.

© Все права защищены. При использовании материалов веб-сайта ссылка на www.imm.az обязательна.