Исследователи из Чикагского университета разработали алгоритм, предсказывающий преступления на неделю вперед в радиусе 300 метров с точностью 90%. По словам ученых, система изучает закономерности из общедоступных данных о насильственных правонарушениях и преступлениях против собственности. Такие события менее склонны к предвзятости со стороны полиции, считают исследователи.

Модель изолирует преступность, рассматривая временные и пространственные координаты отдельных событий и обнаруживая закономерности для прогнозирования будущих инцидентов.

Алгоритм делит город на «пространственные плитки» примерно по 300 метров в поперечнике и предсказывает правонарушения в этих областях.

Ученые заявили, что предыдущие модели больше полагались на традиционное соседство или политические границы, которые подвержены предвзятости.

По словам ведущего автора исследования Ишану Чаттопадхьяйа, высокая точность инструмента не означает, что его следует применять для управления политикой правоохранительных органов. Он добавил, что полицейские управления не должны использовать его для упреждающего захвата кварталов с целью предотвращения преступности.

Инструмент протестировали с использованием исторических сведений из Чикаго. Модель также показала хорошие результаты при работе с данными из семи других городов США: Атланты, Остина, Детройта, Лос-Анджелеса, Филадельфии, Портленда и Сан-Франциско.

https://forklog.com